Разработка опирается на глубокое обучение нейросети: для тренировки алгоритма авторы использовали базу из 11 тысяч изображений, полученных от почти 10 тысяч пациентов в 11 странах мира. Система обучена распознавать 102 различных молекулярных подтипа новообразований центральной нервной системы. В ходе тестов программа показала преимущество перед опытными патологоанатомами, выдавая результат в течение 12 минут после загрузки данных.
Авторы подчеркивают, что искусственный интеллект не станет заменой молекулярно-генетическим исследованиям, но послужит вспомогательным инструментом. В первую очередь решение актуально для медицинских центров, где доступ к дорогостоящему оборудованию для глубокого анализа ограничен. Быстрая первичная диагностика позволит врачам оперативнее выбирать тактику лечения, не дожидаясь результатов длительных лабораторных проверок.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!