Современные системы искусственного интеллекта для биологии ограничены узкими рамками публичных баз данных. Чтобы преодолеть этот барьер, авторы инициативы собирают уникальный генетический материал в 31 стране, включая труднодоступные регионы Антарктиды. Технологическая база проекта опирается на сверхмассовое секвенирование от Ultima Genomics и PacBio, позволяющее сохранять полный контекст последовательностей.
Первые результаты уже воплощены в семействе моделей EDEN. Эта система, обученная на 10 миллиардах неизвестных ранее генов, научилась проектировать молекулы под конкретные заболевания. В тестах модель показала 97-процентную эффективность в создании антимикробных пептидов, работая без предварительного обучения на клинических данных. Интеграция этих наработок в ИИ-ассистента Claude от Anthropic должна сократить цикл разработки лекарств с десятилетий до месяцев.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!