Финансовые показатели будущих систем Nvidia демонстрируют стремительное удорожание компонентов. Если в текущем поколении GB300 суммарные расходы на память составляют менее 350 000 долларов, то для Vera Rubin эта цифра взлетит до 3,2 млн долларов. В результате общая цена одной серверной стойки поднимется до 9,1 млн долларов, что превышает показатели предшественников в 2,3 раза.
Эксперты связывают столь масштабный рост с дефицитом и сложностью производства HBM4. Прогноз в 53 доллара за гигабайт отражает не только инфляцию компонентов, но и кратное увеличение объемов памяти, необходимых для работы современных нейросетей. Индустрия готовится к тому, что стоимость «железа» для обучения ИИ станет главным барьером для масштабирования дата-центров в ближайшие три года.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!